O processo básico de análise de dados para a transformação digital e a inovação

No atual ecossistema de negócios, a análise de dados deixou de ser uma mera vantagem competitiva para se tornar uma necessidade imperativa.

Compreender os fundamentos dessa análise é crucial para todos os processos de transformação digital e inovação.

Dessa forma, compreendemos que os passos básicos de um processo de análises de dados que podem ajudar, consisamente, a transformação digital e a inovação são:

Vamos agora entender um pouco sobre cada passo dentro desse processo.

1. Coletando Dados

O fluxo de processos da análise de dados inicia-se com a coleta, um passo que determina a qualidade e relevância da informação que será analisada. Identificar quais dados são essenciais e quais são supérfluos é o desafio que as organizações devem enfrentar para evitar a sobrecarga de informações. A sobrecarga de informações é um dos grandes desafios para a produtividade de qualquer organização.

2. Limpeza dos Dados

Uma vez coletados, os dados raramente estão prontos para análise. A limpeza é um processo de refinamento que busca eliminar incoerências e duplicidades, assegurando que os dados restantes sejam de alta qualidade e confiáveis.

3. Explorando os Dados

Antes de iniciar análises complexas, é vital explorar os dados para compreender suas características fundamentais. Nesta etapa, os analistas utilizam técnicas de data visualization para detectar tendências e padrões que guiarão análises mais profundas. Deve-se criar dashboards para a visualização. Isso pode ser feito através de softwares que inclusive são muito utilizados pela maioria das empresas, como Excel e Power BI.

Imagem extraída do site da Microsoft

4. Análise de Dados

A análise propriamente dita utiliza métodos estatísticos para interpretar os dados. Esta fase é onde se busca responder a perguntas específicas e onde os dados começam a contar sua história, revelando insights que podem levar a mudanças estratégicas significativas.

5. Comunicar os Resultados

Não importa quão reveladoras sejam as análises, elas apenas ganham valor quando são comunicadas eficazmente. A arte de transformar números em narrativas compreensíveis é crucial para que os insights sejam absorvidos e utilizados pelos tomadores de decisão. Fazer storytelling com dados é uma das competências cada vez mais exigidas de profissionais de dados.

6. Tomada de Decisão

A etapa final do processo é a tomada de decisão. As informações analíticas se convertem em ações concretas, e as empresas que implementam um ciclo de análise de dados robusto estão melhor equipadas para tomar decisões informadas e precisas.

Conclusão

 Em resumo, a análise de dados é um processo integral e cíclico que começa com a coleta e termina com a tomada de decisões estratégicas.

Cada passo - coleta, limpeza, exploração, análise, comunicação e decisão - é essencial e contribui para a capacidade de uma organização de transformar dados brutos em inovações incrementais, ou mesmo disruptivas. 

Com o aumento exponencial no volume de dados disponíveis, empresas que dominam esses fundamentos não apenas sobrevivem no mercado competitivo atual, mas prosperam ao se adaptar, criando cultura de inovação.

A intelimerk está preparada para ajudar as empresas a implementar processos de análise e uso de dados como parte integrante de sua estratégia diária para amparar e transformação digitial e processos de inovação.